程序员必备：3 个 Python 高效脚本，告别重复劳作

作为程序员，日常工作中难免要和重复操作打交道 —— 手动整理杂乱文件、批量处理数据、自动筛选信息，这些琐事往往占据大量时间。而 Python 作为高效工具，能通过简单脚本将这些操作自动化，让你聚焦核心开发任务。下面分享 3 个实用 Python 脚本，从文件管理到数据处理，覆盖工作高频场景。

一、批量重命名文件：10 秒搞定文件夹整理

面对文件夹里 “IMG_2023.jpg”“文档 (5).txt” 这类混乱命名的文件，手动修改不仅耗时，还容易出错。用 Python 脚本可按自定义规则批量重命名，支持按序号、关键词分类等需求。

核心代码逻辑：

1. 导入 os 模块，指定需要处理的文件夹路径。

2. 遍历文件夹内所有文件，过滤掉无关目录（仅处理文件）。

3. 定义命名规则（如 “分类_序号。后缀”），使用 os.rename () 批量修改。

4. 添加异常处理，避免因文件占用、权限问题导致脚本中断。

示例效果：将 “IMG_1234.jpg”“IMG_1235.jpg” 统一重命名为 “旅行_01.jpg”“旅行_02.jpg”，分类清晰且无需手动操作。

二、条件语句实现数据筛选：精准提取关键信息

处理 Excel 表格、CSV 数据时，经常需要按条件筛选内容（如提取销售额超 10 万的订单、筛选特定地区用户）。Python 的 if/elif/else 条件语句结合逻辑运算符，能快速实现自动化筛选。

核心代码逻辑：

1. 用 pandas 库读取数据文件（支持 Excel、CSV 格式）。

2. 定义筛选条件（如 data[data['销售额'] > 100000]），结合 and/or/not 逻辑运算符组合多条件。

3. 将筛选结果保存为新文件，或直接打印输出关键信息。

4. 加入数据校验，处理缺失值、格式错误等异常情况。

适用场景：电商数据统计、办公报表整理、用户信息分类等，无需手动筛选排序，脚本运行一次即可完成。

三、自动分类文件：按类型整理文件夹

下载文件夹里混杂着文档、图片、安装包等各类文件，手动归类耗时费力。Python 脚本可按文件后缀自动分类，将文件移动到对应文件夹（如 “文档”“图片”“压缩包”）。

核心代码逻辑：

1. 定义文件类型映射（如 .docx/.pdf 归为 “文档”，.jpg/.png 归为 “图片”）。

2. 遍历目标文件夹，判断每个文件的后缀名，确定所属分类。

3. 若分类文件夹不存在则自动创建，使用 shutil.move () 移动文件。

4. 输出分类报告，显示各类文件数量、未识别类型的文件清单。

优势：支持自定义分类规则，可根据需求添加特殊文件类型（如代码文件 .py/.java 单独归类），整理后文件夹整洁有序。

实用小贴士

1. 运行脚本前备份重要文件，避免误操作导致数据丢失。

2. 脚本可根据需求修改参数（如文件路径、命名规则、分类类型），适配不同场景。

3. 对于频繁使用的脚本，可打包为可执行文件（.exe），双击即可运行，无需每次打开 Python 环境。

这些 Python 脚本看似简单，却能解决工作中的高频重复问题，帮你节省大量时间。如果需要更复杂的功能（如批量处理 Excel 公式、自动生成报表），还可以基于这些基础脚本扩展升级。